در ژورنال کلاب گروه مهندسی بهداشت محیط، مقاله‌ای با عنوان زیر توسط آقای «محمد مهدی مهدی پور»، دانشجوی مقطع دکتری تخصصی این رشته و با حضور اساتید و دانشجویان این گروه مورد بررسی و نقد قرار گرفت.

«Internet of things-based smart medical waste management system»

به گزارش روابط عمومی دانشکده بهداشت، این پژوهش به یکی از چالش‌های مهم نظام سلامت، به‌ویژه در دوران همه‌گیری بیماری  COVID-19، یعنی افزایش حجم و مخاطرات پسماندهای پزشکی پرداخته و یک راهکار هوشمند مبتنی بر فناوری اینترنت اشیا (IoT) برای مدیریت ایمن و شفاف فرآیند جمع‌آوری و انتقال این نوع پسماندها ارائه می‌دهد. در این مطالعه، پژوهشگران با طراحی و پیاده‌سازی یک ترولی هوشمند جمع‌آوری پسماند پزشکی، از ترکیب چندین سنسور شامل سنسور وزن (Load Cell)، سنسور سطح پرشدگی (Ultrasonic)، سنسور تشخیص حرکت (PIR)، سنسور مادون قرمز (IR) و سامانه شناسایی مبتنی بر RFID استفاده کرده‌اند. این سیستم قادر است در لحظه اطلاعات مربوط به وزن، میزان پرشدگی، زمان نگهداری پسماند و وضعیت درب مخزن را ثبت کرده و از طریق یک بستر ابری به کاربران و مدیران منتقل کند.

همچنین در این پژوهش، یک سرور ابری و وب‌اپلیکیشن مدیریتی توسعه داده شده است که امکان پایش لحظه‌ای وضعیت پسماندها، ارسال اعلان‌های خودکار در شرایط بحرانی و افزایش شفافیت فرآیند مدیریت پسماند را فراهم می‌سازد. نتایج آزمایش‌های انجام‌شده نشان می‌دهد که سیستم پیشنهادی از دقت و کارایی مناسبی برخوردار بوده و می‌تواند نیاز به بررسی‌های دستی را به‌طور قابل توجهی کاهش دهد. پژوهشگران تأکید کردند که استفاده از چنین سامانه‌هایی می‌تواند نقش مؤثری در ارتقای ایمنی کارکنان مراکز درمانی، کاهش تماس مستقیم با پسماندهای عفونی و بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی ایفا کند. با این حال، در جلسه ژورنال کلاب به برخی محدودیت‌های پژوهش از جمله نبود بررسی سناریوهای قطع برق و اینترنت و محدود بودن مدل‌سازی علمی سیستم نیز اشاره شد و پیشنهادهایی برای توسعه‌های آینده ارائه گردید.

در مجموع، این مقاله به‌عنوان یک مطالعه کاربردی، ظرفیت بالایی برای استفاده در مراکز درمانی و بیمارستان‌ها داشته و می‌تواند گامی مؤثر در جهت هوشمندسازی مدیریت پسماند پزشکی و ارتقای سلامت محیط‌زیست محسوب شود.