متن استاتیک شماره 54 موجود نیست متن استاتیک شماره 54 موجود نیست
  • 1403/04/24
  • - تعداد بازدید: 199
  • زمان مطالعه : 3 دقیقه
دانشکده بهداشت شیراز

پیش بینی ابتلا به دیابت نوع 2، بیماری قلبی عروقی بر اساس پرسشنامه Finnish Diabetes Risk Score با استفاده از روش های یادگیری ماشین

 

بیماری های قلبی عروقی (CVD) و دیابت نوع 2 از جدی ترین بیماری هایی هستند که بر مرگ و میر در کشورهای توسعه یافته تأثیر می گذارند، و همچنین به سرعت در حال تبدیل شدن به مشکلات مهم بهداشت عمومی در کشورهای در حال توسعه هستند. در خاور میانه و شمال آفریقا ، ایران سومین کشور با بیشترین تعداد بزرگسالان مبتلا به دیابت است. مطالعه قلب فرامینگهام، گزارش داد که همراه با افزایش شیوع دیابت نوع 2، خطر قابل انتساب بیماری های قلبی عروقی ناشی از دیابت نوع2 افزایش یافته است. اگرچه علل بیماری قلبی عروقی  و دیابت نوع 2 متفاوت است، اما آنها در بسیاری از عوامل خطر مشترک هستند. از آنجایی که عوامل خطرزای محیطی اصلی برای دیابت نوع 2 و بیماری های قلبی عروقی قابل تغییر هستند، استراتژی‌های کارآمد برای شناسایی افرادی که در معرض خطر بالای ابتلا به این بیماری‌ها هستند مورد نیاز است. امتیاز خطر دیابت فنلاند (FINDRISC) ابزاری ساده و کاربردی برای شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به دیابت نوع 2 است. این ابزار از هشت پارامتر در دسترس (سن، BMI، دور کمر، فشار خون بالا، فعالیت بدنی، رژیم غذایی، سابقه هیپرگلیسمی و سابقه خانوادگی دیابت) تشکیل شده است. نشان داده شده است که امتیاز خطر دیابت فنلاند (FINDRISC) نه تنها دیابت نوع 2، بلکه بیماری عروق کرونر قلب، سندرم متابولیک و مرگ و میر کلی را نیز پیش بینی می کند.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حال حاضر برای شناسایی و تشخیص بیماری‌ها به منظور به حداقل رساندن خطر مرگ و بهبود وضعیت سلامت بیمار استفاده می‌شود. استفاده از این چنین تکنیک‌های داده‌کاوی برای ایجاد مدل‌های پیش‌بینی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به این بیماری ها و شناخت عوامل خطرساز باهدف کاهش نرخ بروز آنها بسیار کمک‌کننده است. لذا هدف ما در مطالعه حاضر ارزیابی یک سیستم امتیازدهی خطر ساده برای شناسایی افرادی خواهد بود که احتمال دارد در آینده نزدیک به پیامدهای مذکور مبتلا شوند. هدف ثانویه ارزیابی میزان بهبود در امتیاز هنگام افزودن اطلاعات مربوط به مصرف سیگار و الکل، قندخون ناشتا و قندخون دوساعته، کلسترول تام، HDL کلسترول، فشارخون سیستولیک و دیاستولیک به مدل پیش بینی و مقایسه آن با روش طلایی، امتیاز خطر دیابت فنلاند (FINDRISC)، برای پیش بینی پیامد بیماری قلبی-عروقی و مقایسه امتیاز خطر دیابت فنلاند (FINDRISC) با امتیاز خطر فرامینگهام برای پیش بینی بروز بیماری عروق کرونر قلب و مقایسه امتیاز خطر دیابت فنلاند (FINDRISC) با امتیاز خطر American Diabetes Association Risk Score برای پیش بینی بروز بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین خواهد بود. نه تنها دیابت نوع 2، بلکه بیماری عروق کرونر قلب، سندرم متابولیک و مرگ و میر کلی را نیز پیش بینی می کند.

 هدف ما در مطالعه حاضر ارزیابی یک سیستم امتیازدهی خطر ساده برای شناسایی افرادی خواهد بود که احتمال دارد در آینده نزدیک به پیامدهای مذکور مبتلا شوند. هدف ثانویه ارزیابی میزان بهبود در امتیاز هنگام افزودن اطلاعات مربوط به مصرف سیگار و الکل، قندخون ناشتا و قندخون دوساعته، کلسترول تام، HDL کلسترول، فشارخون سیستولیک و دیاستولیک به مدل پیش بینی و مقایسه آن با روش طلایی، FINDRISC، برای پیش بینی پیامد بیماری قلبی-عروقی و مقایسه امتیاز خطر دیابت فنلاند (FINDRISC) با امتیاز خطر فرامینگهام برای پیش بینی بروز بیماری عروق کرونر قلب و مقایسه امتیاز خطر دیابت فنلاند (FINDRISC) با امتیاز خطر American Diabetes Association Risk Score برای پیش بینی بروز بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین خواهد بود.

این مطلب از جلسه دفاع از پروپوزال "اندیشه حامدی" دانشجوی دکتری تخصصی اپیدمیولوژی به راهنمایی"دکتر جعفر حسن زاده " و عنوان " پیش بینی ابتلا به دیابت نوع 2، بیماری قلبی عروقی بر اساس پرسشنامه Finnish Diabetes Risk Score با استفاده از روش های یادگیری ماشین " استخراج گردیده است.

 

  • گروه خبری : آخرین اخبار دانشکده,اخبار واحدها
  • کد خبری : 105305
کلیدواژه