جلسه دفاع از عنوان پایان‌نامه کارشناسی ارشد خانم «پردیس قائدی» دانشجوی رشته ارگونومی، با عنوان «مدلسازی بیماری سایبری مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از داده های فیزیولوژیکی و عملکردی در کاربران واقعیت مجازی» به صورت مجازی برگزار شد.

به گزارش روابط عمومی دانشکده بهداشت، در این جلسه ابتدا در خصوص واقعیت مجازی که یکی از تکنولوژی های محبوب این روزها است صحبت شد و در ادامه به معایب و مزایای آن اشاره گردید که در عین حالی که می تواند طیف گسترده ای از نیاز ها را پوشش دهد، متاسفانه باعث عوارضی همچون بیماری سایبری می شود. با این وجود راه های متفاوتی برای تشخیص این بیماری وجود دارد اما اشاره شد که دانشمندان هنوز به نتیجه ی جامعی برای انتخاب روش اندازه گیری نرسیدند. هر کدام از این راه ها مزایا و معایبی دارند و دقت آن ها متفاوت است.

خانم قائدی گفت:این طرح در نظر دارد که از ترکیب شاخص های فیزیولوژیکی و عملکردی افراد، بیماری سایبری را اندازه گیری کند و در نهایت مدل یادگیری ماشینی را برای تشخیص آن توسعه دهد. ایشان افزود:این مطالعه که به صورت آزمایشگاهی انجام خواهد گرفت و ۳۰ شرکت کننده بر اساس معیارهای ورود انتخاب خواهند شد و در یک فرآیند حدودا ۲۰ دقیقه ای در حین کار با واقعیت مجازی شاخص های عملکردی و فیزیولوژیک آنها ثبت خواهد شد و با استفاده از الگوهای یادگیری ماشین مدلسازی بیماری سایبری انجام خواهد شد.