دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شیراز
کشف الگوهای حوادث معدن زغال سنگ زیرزمینی در اسپانیا
مدیر گروه مهندسی بهداشت حرفه ای و ایمنی کار دکتر "مجتبی کمالی نیا" از برگزاری ژورنال کلاب گروه با حضور اعضای هیئت علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی گروه در روز سه شنبه 23 اردیبهشت ماه 1404 خبر داد.
به گزارش روابط عمومی دانشکده، این جلسه با ارائه ی دانشجو «سلمان فرحبخش» در مقطع دکتری تخصصی بهداشت حرفه ای و ایمنی کار برگزار گردید. این جلسه ی ژورنال کلاب با موضوع "کشف الگوهای حوادث معدن زغال سنگ زیرزمینی در اسپانیا از سال ۲۰۰۳ تا ۲۰۲۱: بینش از طریق تکنیکهای یادگیری ماشین" انجام گرفت.

ایمنی استخراج زغال سنگ زیرزمینی همواره یک دغدغه جهانی بوده است که شامل تامین پایدار انرژی و خطرات در زندگی معدنچیان میشود. درسهای آموخته شده از حوادث تاریخی و تبدیل آنها به تجربیات عملی به کاهش کمیت و شدت حوادث کمک میکند. در این مطالعه، از شش تکنیک یادگیری جمعی، شامل AdaBoost، Extra Trees، GBDT، LightGBM، Random Forest و XGBoost، برای بررسی همبستگی بین عوامل ایجاد کننده حادثه و شدت آن استفاده شد. ابتدا، 39487 داده مربوط به حوادث معدن زغال سنگ زیرزمینی از اسپانیا به دست آمد، متغیرها طبقهبندی و کدگذاری شدند. برای رفع عدم تعادل شدید کلاس، یک مجموعه داده جدید (2468 مورد) با نمونهگیری دادهها از پایگاه داده اصلی به دست آمد. متعاقباً، مجموعه داده جدید به طور تصادفی به مجموعههای آموزشی (75٪ از دادهها) و مجموعههای آزمایشی (25٪ از دادهها) تقسیم شد، سپس پارامترهای هر مدل بهینه و پیکربندی شدند. در مرحله سوم، عملکرد مدلها بر روی دادههای آزمایشی با پنج معیار (دقت، کاپای کوهن، دقت، یادآوری و ...) ارزیابی شد.

در نهایت، الگوهای حادثه از متغیرهای شناساییشده به همراه استراتژیهای پیشگیرانه استخراج شدند. نتایج نشان میدهد که مدل یادگیری جمعی مبتنی بر درخت در مقایسه با مدل تقویتی عملکرد بهتری دارد و اهمیت نسبی هفت متغیر تعیین شد، که در آن علت قبلی (PC) و عامل مواد (MA) مهمترین عوامل هستند و پس از آن فعالیت بدنی معدنچی (PA)، سن (A) و تجربه (E)، مقیاس (S) و سازمان پیشگیرانه (PO) در رده سوم قرار دارند. علاوه بر این، نوع حادثه و آسیب ناشی از PC تأیید شد. کار با ابزار دستی، سن کمتر، عدم تجربه، معادن زغال سنگ در مقیاس کوچک و سازمان پیشگیرانه نامناسب، خطر حوادث را افزایش دادند. این مطالعه نه تنها پیشبینی شدت حادثه را تسهیل میکند، بلکه استراتژیهایی را برای پیشگیری و کاهش حوادث نیز ارائه میدهد.
نظر دهید